Kun Axel Kaaro haki töihin suomalaisten säätiöiden ensimmäiseksi yhteiseksi data-analyytikoksi, hän tiesi säätiöistä kaksi asiaa: ne rahoittavat vaihto-opiskelijoiden matkoja Kanadaan (omakohtainen kokemus), ja säätiödatan pohjalta voi tehdä gradun (kaverin kokemus).
”Säätiöiden prosesseista en tiennyt mitään, enkä siitä datasta yhtään sen enempää”, Axel nauraa nyt. ”Mutta kun kuulin, että koko suomalainen säätiökenttä haluaa yhdessä ymmärtää omaa dataansa paremmin, olin aivan myyty. Missä muualla saisi mahdollisuuden rakentaa karttapalapeliä, joka koostuu sekä taiteilijoiden unelmista, tutkijoiden ideoista että syrjäseutujen nuorten tulevaisuudesta?!”
Yksi kenttä, monta kysymystä
Säätiöiden yhteinen data-analyytikko on vastaus kahteen isoon haasteeseen, jotka Axel on tunnistanut heti ensimmäisten viikkojensa aikana: läpinäkyvyyden tarve ja vaikuttavuuden katvealueet.
Säätiöt ovat yleishyödyllisiä yhteisöjä, joilla on verotuksellinen erityisasema, koska ne tekevät työtä kaikkien yhteiseksi hyväksi. ”Erityisaseman vuoksi ihmisten pitää saada haluamansa tieto säätiöistä. Ja paras tapa parantaa läpinäkyvyyttä on hyödyntää dataa”, Axel tiivistää.
Axel innostuu erityisesti siitä, mitä data voi paljastaa rahoituksen jakautumisesta: ”Voisi vaikkapa olla, että merimiestaustaisia sirkustaiteilijoita on tuettu valtavasti, mutta metsuritaustaisia sirkustaiteilijoita ei lainkaan. Ilman dataa kukaan ei edes huomaa tällaisia katveita.”
Hän haaveilee tulevaisuudesta, jossa säätiöiden data yhdistyy myös esimerkiksi Tilastokeskuksen ja ministeriöiden rahoitustietoihin ja pystyy näyttämään suomalaisen sivistys- ja kulttuuriekosysteemin todellisen kartan.
Ensimmäiset yllätykset: harva tietää, mitä säätiöt tekevät – paitsi ruotsinkieliset
Jo muutaman viikon jälkeen yksi asia kirkastui: ”Ihmiset tietävät säätiöistä paljon vähemmän kuin kuvittelin. Monelle tulee yhä mieleen kuva isoista herroista, jotka istuvat rahakasojen päällä ja jakelevat sinne tänne seteleitä”, Axel hämmästelee.
Myös ero kieliryhmien välillä hämmensi Axelia: ”Ruotsinkielisellä puolella kaikki tuntevat Kulturfondenin, mutta suomenkielisellä puolella säätiöt jäävät etäisiksi.”
Hän kertoo esimerkin kaverin tupareissa tapaamastaan väitöskirjatutkijasta, joka stressasi siitä, uskaltaako kirjoittaa hakemuksensa ”oikeasti asiantuntijatasoisesti”, kun ei tiennyt, kuka sen lukisi. ”Sellainen epävarmuus on valtava viestinnällinen haaste, jota myös data voi auttaa hälventämään.”
Power-BI:n säihkettä ja koskettavia hakemuksia
Data-analyytikon työkalut ovat yhdistelmä kovaa teknologiaa ja pehmeitä yllätyksiä.
Teknisesti Axel käyttää eniten Pythonia ja Power-BI:tä, jota hän ei vielä kuukausi sitten ollut edes kokeillut. Nyt se on päivittäisessä käytössä ja antaa hienoja mahdollisuuksia tehdä säätiöille hakemusdatasta näkyväksi sellaista, mitä nämä eivät osanneet kuvitellakaan.
Samaan aikaan data on kaikkea muuta kuin kylmää: ”Hakemusten vastaukset ovat välillä todella liikuttavia. Ihmiset kertovat itsestään kaikenlaisia asioita. Data on siis myös tosi inhimillistä, välillä huolestuttavallakin tavalla.”
Axel painottaa jatkuvasti yhtä rajaa: ”En ikinä haluaisi, että tekoäly päättää, kuka saa rahoituksen. Arvot tulevat aina ennen dataa.” Silti teknologia voi tehdä prosessista reilumman.
Hän antaa konkreettisen esimerkin: ”Jos nuori hakee puusepän opintoihin, hänen ei tarvitse olla maailman paras hakemuksen kirjoittaja. Tekoäly voisi tukea hakijoita tasapuolisesti, jotta rahat menisivät aina parhaille ideoille eivätkä niille, jotka osaavat kirjoittaa hyvin.”
Säätiöt 2030: datalla vahvistettu sivistysinfra
Viiden vuoden päästä Axel näkee Suomen säätiökentän näin:
- Avoin datatyökalu, josta kuka tahansa näkee läpinäkyvästi, minne rahat menevät.
- Yhteinen kokonaiskuva, joka paljastaa katveet, päällekkäisyydet ja uudet mahdollisuudet.
- Vahvistunut yhdenvertaisuus hakuprosesseissa.
- Teknologiaa hyödyntävä mutta arvopohjainen rahoituspäätösmalli.
”Säätiötoiminta on kuin karttapalapeli, jossa jokaisella säätiöllä on oma palansa. Kun palat yhdistetään, saadaan kartta, josta näkee, minne kannattaa kulkea seuraavaksi”, sanoo kunnianhimoinen data-analyytikkomme.
Miksi säätiöillä on yhteinen data-analyytikko?
Suomalainen sivistys tarvitsee tuekseen yksityisten säätiöiden viisautta jakaa rahojaan yhteiseksi hyväksi mahdollisimman yhdenvertaisesti ja vaikuttavasti. Data antaa mahdollisuuden analysoida, kehittää ja visioida säätiörahoituksen kokonaisuutta.
Axel kiteyttää tavoitteensa itse kauneimmin: ”Säätiöt tuovat toivoa. Säätiöissä autamme ihmisiä toteuttamaan unelmiaan. Se antaa perspektiiviä, jota ei saa valtiolla eikä yrityksissä. On etuoikeus tehdä työtä, joka auttaa näkemään, mistä tämä toivo syntyy ja mihin sitä voisi suunnata seuraavaksi.”
Kuka?
Axel Kaaro
Koulutus
Kauppatieteiden maisteri, Hanken. Pro gradu: Machine Learning in Asset Management: Forecasting Finnish Mutual Fund Flows.
Työtehtävä
Säätiöt ja rahastot ry:n sekä Svenska kulturfondenin yhteinen data-analyytikko, jonka tehtävä on analysoida säätiöille kertyvää dataa ja kehittää siihen liittyviä toimintatapoja – yhteiseksi hyväksi. Työroolien kaksijakoisuus tuntuu Axelista yksinomaan myönteiseltä mutta ilmenee usein arjessa ”mikä hattu tällä kertaa päässä” -puheena (ks. kuva).
Mikä olisi ensimmäinen asia, jonka haluaisit muuttaa koko kentän datakulttuurissa?
”Säätiöissä jo tallennetaan ja arkistoidaan asioita hyvin, mutta pitäisi miettiä vielä tarkemmin, mitä ja miten tallennetaan, miten varmistetaan tiedon säilyvyys, missä formaatissa, ja miltä se näyttää. Hirveintä on, jos data tuhotaan tai se katoaa.”
Mitä säätiössä on yllättänyt sinua?
”Olen ollut supervaikuttunut siitä, miten omistautuneita säätiöläiset, it-tyypit, luottamushenkilöt ja asiantuntijat ovat. Kaikki miettivät koko ajan, miten asiat voisi tehdä paremmin, jotta säätiöllä ja niiden hakijoilla olisi kaikki parhaalla mahdollisella tavalla. Kunnianhimo on valtavaa.”
”Lisäksi olen yllättänyt siitä, miten hauskoja ihmisiä säätiöissä on!”
Lue myös
Voisiko säätiödata ennustaa tulevaisuutta
.
Kuva: Frida Lönnroos